离散化，把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。
通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。例如：
原数据：1，999，100000，15处理后：1，3，4，2
原数据：{100，200}，{20，50000}，{1，400}
处理后：{3，4}，{2，6}，{1，5}
离散化处理是什么意思
离散处理是一个训练集预处理的方法，用于将连续的数值属性转化为离散的数值属性。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。
离散化，把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。
通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。例如：
原数据：1，999，100000，15处理后：1，3，4，2
原数据：{100，200}，{20，50000}，{1，400}
处理后：{3，4}，{2，6}，{1，5}
离散化处理是什么意思
离散处理是一个训练集预处理的方法，用于将连续的数值属性转化为离散的数值属性。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。
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